¿Puede la inteligencia artificial ayudar a la medicina? El futuro después del Covid-19

La IA en la atención sanitaria

Aplicaciones de la IA en el sistema sanitario

La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria ha cobrado mucha relevancia durante la pandemia, jugando un importante papel desde en el análisis de los documentos científicos sobre el coronavirus hasta la búsqueda de los síntomas del Covid-19 en las tomografías computarizadas.

¿Dónde tendrá la IA un mayor impacto en este sector? En este artículo analizaremos las tendencias de IA que han sido aceleradas por el Covid-19. Además de ver lo que traerán a continuación.

Resonancias magnéticas y tomografías computarizadas

Vamos a estudiar uno de los principales impulsores de los negocios de la IA en la salud. Se trata del uso de la visión por ordenador en radiología. Se usa para detectar anomalías en las exploraciones médicas y ayudar en el diagnóstico de enfermedades. El mercado está lleno de productos de IA para el diagnóstico radiológico. Muchas empresas reorientaron rápidamente sus productos para buscar signos de Covid-19 en las tomografías computarizadas de los pulmones.

La mejora de la imagen con IA, junto con los diagnósticos asistidos por IA, tiene el potencial de reducir drásticamente los gastos asociados a las exploraciones de radiología, a la vez que mejora la seguridad y la accesibilidad.

Pruebas de sangre: instantáneas y en casa

La visión por ordenador está convirtiendo los teléfonos inteligentes en herramientas de diagnóstico muy potentes. Además, reducen la necesidad de la interpretación experta de algunos resultados de pruebas. Gauss Surgical, es una de las compañías que más aprovechan la IA. Gauss Surgical llegó al mercado con una plataforma de monitorización de pérdida de sangre para quirófanos. Después de esto, expandió su tecnología a los diagnósticos de consumidores durante el Covid-19.

Gauss se asoció con la empresa de biotecnología Cellex para desarrollar kits de diagnóstico rápido para Covid-19. Para llevar a cabo su prueba de antígenos, los consumidores son guiados para aplicar un hisopo nasal usando uno de los kits de prueba en casa de Cellex. Gauss afirma que la nueva prueba de antígenos en casa de Gauss-Cellex, con su capa de IA, permite a los usuarios no expertos realizar e interpretar la prueba con un iPhone o un teléfono Android.

Telepatología

La revisión de las diapositivas de patología es una tarea muy compleja, que requiere años de entrenamiento para obtener la pericia y la experiencia para hacerlo bien. Gracias a la IA, en lugar de analizar las diapositivas bajo un microscopio, un patólogo puede ver las imágenes a distancia en un ordenador, colaborar con otros expertos médicos a través de un software basado en la nube, y aprovechar algoritmos que le ayuden con el análisis y el diagnóstico de las imágenes.

En 2017, Google publicó una investigación sobre el uso del aprendizaje profundo para la detección de tumores a partir de muestras microscópicas.

Vigilancia pasiva impulsada por la IA

La biometría pasiva sin contacto está reduciendo la carga de trabajo de los trabajadores de la salud. Esta tecnología tiene un gran potencial. Es posible que se convierta en una de las más usadas más allá de la actual crisis de salud.

Un dispositivo de IA es capaz de diferenciar entre los pacientes de una habitación por sus patrones de movimiento. También puede sentir a las personas a través de algunas paredes. Incluso es lo suficientemente sensible como para capturar movimientos sutiles como la subida y bajada del pecho de un paciente. Usando esto podríamos analizar los patrones de respiración.

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