Formas de aplicar la inteligencia artificial al sector financiero

La tecnología se ha convertido en el mayor aliado para empresas de todos los sectores y entre los que está teniendo más influencia se encuentra el sector financiero. En la actualidad existen diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial al sector financiero que están marcando una gran diferencia tanto a nivel interno como externo.

Entre las diferentes aplicaciones que tiene esta tecnología están las que se han creado para mejorar la relación entre el cliente con la propia entidad bancaria. Un ejemplo claro de esto es el uso de chatbots y asistentes virtuales para poder dar respuesta más rápidamente a diferentes problemáticas.

Además de esto, la integración de la inteligencia artificial está haciendo que se puedan automatizar e industrializar diferentes tareas que hasta el momento se hacían por parte del personal de la empresa. Sin duda alguna, la IA está revolucionando el sector.

Aplicaciones de Inteligencia Artificial en el sector financiero

1. Asistentes virtuales

Estas soluciones ayudan al cliente en la toma de diferentes decisiones financieras, facilitando la realización de transferencias y pagos. Además, también les permite estar al día de los diferentes movimientos y saldos (sin la necesidad de tener una app instalada en el dispositivo).

Contar con un asistente virtual en el sector financiero va a aportar multitud de ventajas, entre las más destacadas se encuentran:

  • Ofrecer todo tipo de servicios especializados
  • Incrementa tanto la satisfacción como la confianza del cliente
  • Optimiza los tiempos de respuesta a el usuario
  • Aumenta el nivel de productividad de los empleados
  • Permite conocer mejor las necesidades de los clientes.

2. Credit Scoring

Esta solución permite una mayor precisión, automatización y rapidez. Consiste en la combinación de algoritmos y ‘big data’ con el fin de promocionar créditos más seguros.

Los beneficios que tienen este tipo de soluciones son: 

  • Permite operar de forma online, reduciendo los costes de la atención cara a cara del cliente.
  • Optimiza el proceso de validación de créditos, permitiendo que se valide un mayor volumen en el mismo tiempo.
  • Se puede optimizar el tiempo en la revisión de solicitudes de los créditos.
  • Facilita tener una mayor transparencia en la asignación de créditos.

3. Control del fraude

La aplicación de la inteligencia artificial en este sentido, permite reconocer diferentes patrones para identificar y prevenir el fraude además de diferentes riesgos.

Además de esto, también permite otros muchos beneficios:

  • Permite analizar un gran volumen de datos en tiempo real.
  • Es un sistema de aprende y crea modelos para detectar el fraude de forma prácticamente automática.
  • Analiza el comportamiento del usuario, detectando si se está produciendo una actividad sospechosa.
  • Gracias al Big Data, detecta y evita el ingreso de dinero de procedencia ilícita

4. Fondos de inversión automatizados

Usando la inteligencia artificial y el big data, el sector financiero puede analizar toda la información disponible. De esta manera se pueden llevar a cabo predicciones, recomendando dónde y cuánto dinero invertir.

Los beneficios de la IA cuando se aplica a fondos de inversión son:

  • La capacidad de procesar una gran cantidad de información las 24 horas, los 365 días del año
  • Es una solución capaz de tomar por sí solo decisiones de compra o venta
  • Saca de la ecuación la posibilidad del error humano
  • Analiza, usa y procesa información que viene de distintas fuentes para basar su predicciones

Es decir, estas soluciones utilizan la IA y el análisis de ‘big data’ para analizar toda la información disponible, con el fin de elaborar predicciones y decidir en qué invertir.

5. Asesoría robotizada

Esta solución usa la automatización para poder asesorar de forma personalizada a los clientes. Se puede guiar al usuario en función a sus necesidades y perfil.

Entre los principales beneficios podemos encontrar:

  • Esta solución disminuye los tiempos en cuanto a la fase informativa y de toma de decisiones.
  • Permite a los clientes hacer estimaciones con sus finanzas.
  • Facilita a los clientes una visión profunda y precisa sin necesidad de grandes inversiones de tiempo por parte de la empresa.
  • Se permite un fácil acceso a informes y predicciones actualizados.

6. Seguros inteligentes

Una solución de inteligencia artificial pensada para el sector seguros se va a basar en el análisis de datos. De esta manera se puede procesar una gran información que se analiza ofreciendo resultados precisos, reduciendo los costes y riesgos.

Algunos de los beneficios que aporta la IA en el sector seguros son: 

  • Mejora la experiencia de los clientes y mejora el servicio
  • Permite crear un mejor perfil de los clientes.
  • Facilita la evaluación de riesgos de una forma más precisa.
  • Optimiza los tiempos durante el reclamo de siniestros.
  • Acelera la evaluación de reclamos fraudulentos.

La transformación del sector financiero gracias a la inteligencia artificial

Según las cifras que defiende el World Economic Forum, para 2020, la inversión global en tecnología de inteligencia artificial por parte de empresas financieras será de 10,000 millones de dólares. Sin duda alguna una inversión significativa que supone la implantación de este tipo de tecnología en muchas empresas del sector.

Se puede decir que el sector financiero ve la tecnología de inteligencia artificial AI como una manera de brindar servicios más eficientes y seguros. Durante los próximos años podremos ver automatizaciones, informes y detección de anomalías de forma prácticamente en tiempo real.

Según la consultora IDC, se estima que en el 2022, 25% de las empresas utilizará tecnología de habla conversacional en aplicaciones relacionadas con la experiencia del cliente. Y para el 2024, las interfaces de usuario habilitadas por IA y la automatización de procesos reemplazarán un cuarto de las aplicaciones basadas en pantalla actuales. (también según la consultora IDC).