Data Automation

Data automation

De la comprensión del dato a la eficiencia los procesos de negocio

La Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) se han hecho imprescindibles en todas las industrias, que han adoptado las ventajas que ofrecen en cuanto a mejora de los procesos, incremento de la productividad y, por tanto, aumento de la competitividad. La automatización del ciclo de vida de Machine Learning permite ganar tiempo, aliviar la carga de trabajo de los ingenieros de datos, otorgar más independencia a los data scientist a la hora de empujar modelos a producción desde notebooks y garantizar la calidad la escalabilidad de los modelos en producción.

Este conjunto de prácticas se conoce como ML Ops, que combina Machine Learning, DevOps e Ingeniería de datos, y cuyo objetivo es implementar y mantener sistemas ML en producción de manera confiable y eficiente.

A través de estas conversaciones con expertos, y con el apoyo de Google Cloud España, haremos un viaje para descubrir los desafíos de lo que hemos llamado Data Automation o automatización del ciclo de vida de modelos de Machine Learning, como:

  • Agilidad e industrialización de la puesta en producción.
  • Retorno garantizado de la inversión.
  • Evaluación más técnica del desempeño del modelo de ML.
  • Exactitud, precisión, velocidad y deriva del modelo de ML.

Carlos Herrera, Chief Technology Officer at Cabify, explica cómo un proceso de automatización de datos cambió la forma de trabajar en Marketing.

Iván Robles, Científico de datos en el área de Analítica Avanzada en Bankia, habla del proceso de trabajo de Bankia con los datos.

Javier Rodríguez, Chief Technology Officer de neuroons & OpenSistemas, explica qué es MLOps, qué se consigue con ello, y sus diferencias y similitudes con DevOps.

Javier Lahoz, Head of Big Data Engineering at Orange Spain & Academic, cuenta cómo Orange ha construido su proyecto de data y machine learning.

Rafael Sánchez, Artificial Intelligence/ML Specialist at Google, explica qué es MLOps, la cultura de ingeniería que hay detrás, y sus objetivos.

¡Quiero saber más sobre Data Automation y MLOps!
Rellena el formulario y te enviaremos a tu correo un whitepaper muy completo sobre MLOps, Machine Learning en producción.

    * Campos obligatorios

    Al seguir navegando el sitio, aceptas el uso de cookies. Política de Cookies

    La configuración de cookies en este sitio web está configurada para "permitir cookies" para brindarle la mejor experiencia de navegación posible. Si continúa utilizando este sitio web sin cambiar la configuración de las cookies o hace clic en "Aceptar" a continuación, está dando su consentimiento.

    Cerrar