AI

Smart Retail

Reimaginar el futuro del Retail con IA y soluciones inteligentes

Cómo la Inteligencia Artificial revoluciona el comercio

El comercio y la restauración han cambiado irremediablemente para afrontar los grandes retos actuales, dando lugar a lo que se denomina Smart Retail, al incorporar en sus negocios Inteligencia Artificial y otras soluciones inteligentes que han revolucionado estos sectores y pueden aplicarse a otras industrias.

A la mayoría de los consumidores les sigue gustando la experiencia de compra presencial, a pesar de que la compra online se ha convertido en algo cada vez más habitual.

¿Cómo pueden ayudar las soluciones inteligentes a tu negocio?

  • Aumentar las conversiones de ventas
  • Seguimiento de la prevención de pérdidas
  • Mejorar la gestión del rendimiento
  • Analizar las operaciones diarias
  • Obtener de información para la toma de decisiones

Conoce quiénes son tus clientes, a dónde van y qué compran.

Los comerciantes se enfrentan a nuevos retos, pero al mismo tiempo pueden mejorar significativamente el rendimiento de su negocio gracias al análisis avanzado de datos basado en la experiencia real de los clientes, o lo que hay que priorizar en cuanto a la gestión de incidencias en los establecimientos. Aspectos como el compromiso de los empleados y la agilidad operativa son fundamentales para la retención y la prevención de pérdidas.

Oportunidades que ofrece el Smart Retail

Aprovecha las ventajas de la vídeovigilancia para usos que van más allá de la prevención de robos o la identificación de alteraciones con algoritmos de visión artificial

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Proporciona métricas objetivas del comportamiento de los clientes dentro de la tienda

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Ofrece herramientas sencillas a los responsables de las tiendas para organizar el espacio y los recursos en función del comportamiento de los clientes

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Obtén información útil de forma visual y fácilmente interpretable

¿Qué tecnología hay detrás?

Varios conjuntos de herramientas, algoritmos y modelos entrenados de código abierto listos para ser reutilizados: OpenCV, OpenPose, AlphaPose, Detectron2, MediaPipe, MonoDepth2…

Estos algoritmos detectan a los humanos dentro de las imágenes, por lo que podemos contarlos y seguirlos para estudiar su comportamiento dentro de la tienda y proporcionar información significativa.

Podemos por ejemplo construir mapas de calor (heatmap) como el del vídeo para descubrir las zonas de más paso de nuestras tiendas.

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Modelo de visión artificial

Modelo optimizado para el procesamiento de imágenes en el edge. Cumplimiento de la normativa y garantía de privacidad: el software no utiliza datos personales.

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Conclusiones clave

El recorrido del cliente dentro de los espacios de las tiendas es significativo a lo largo del tiempo.

 

03

Dashboards e informes

Información y métricas listas para ser utilizadas por los responsables de las tiendas de forma visual con el fin de planificar los recursos y los espacios.

    ¿Tienes alguna duda? Ponte en contacto con nosotros para hablar con nuestros expertos.

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