AI
Smart Retail
Reimaginar el futuro del Retail con IA y soluciones inteligentes
Cómo la Inteligencia Artificial revoluciona el comercio
El comercio y la restauración han cambiado irremediablemente para afrontar los grandes retos actuales, dando lugar a lo que se denomina Smart Retail, al incorporar en sus negocios Inteligencia Artificial y otras soluciones inteligentes que han revolucionado estos sectores y pueden aplicarse a otras industrias.
A la mayoría de los consumidores les sigue gustando la experiencia de compra presencial, a pesar de que la compra online se ha convertido en algo cada vez más habitual.
¿Cómo pueden ayudar las soluciones inteligentes a tu negocio?
- Aumentar las conversiones de ventas
- Seguimiento de la prevención de pérdidas
- Mejorar la gestión del rendimiento
- Analizar las operaciones diarias
- Obtener de información para la toma de decisiones
Conoce quiénes son tus clientes, a dónde van y qué compran.
Los comerciantes se enfrentan a nuevos retos, pero al mismo tiempo pueden mejorar significativamente el rendimiento de su negocio gracias al análisis avanzado de datos basado en la experiencia real de los clientes, o lo que hay que priorizar en cuanto a la gestión de incidencias en los establecimientos. Aspectos como el compromiso de los empleados y la agilidad operativa son fundamentales para la retención y la prevención de pérdidas.
Oportunidades que ofrece el Smart Retail
Aprovecha las ventajas de la vídeovigilancia para usos que van más allá de la prevención de robos o la identificación de alteraciones con algoritmos de visión artificial
Proporciona métricas objetivas del comportamiento de los clientes dentro de la tienda
Ofrece herramientas sencillas a los responsables de las tiendas para organizar el espacio y los recursos en función del comportamiento de los clientes
Obtén información útil de forma visual y fácilmente interpretable
¿Qué tecnología hay detrás?
Varios conjuntos de herramientas, algoritmos y modelos entrenados de código abierto listos para ser reutilizados: OpenCV, OpenPose, AlphaPose, Detectron2, MediaPipe, MonoDepth2…
Estos algoritmos detectan a los humanos dentro de las imágenes, por lo que podemos contarlos y seguirlos para estudiar su comportamiento dentro de la tienda y proporcionar información significativa.
Podemos por ejemplo construir mapas de calor (heatmap) como el del vídeo para descubrir las zonas de más paso de nuestras tiendas.
01
Modelo de visión artificial
Modelo optimizado para el procesamiento de imágenes en el edge. Cumplimiento de la normativa y garantía de privacidad: el software no utiliza datos personales.
02
Conclusiones clave
El recorrido del cliente dentro de los espacios de las tiendas es significativo a lo largo del tiempo.
03
Dashboards e informes
Información y métricas listas para ser utilizadas por los responsables de las tiendas de forma visual con el fin de planificar los recursos y los espacios.
