Data intelligence en el sector bancario

La tecnología y la digitalización de las empresas son dos aspectos que no dejan de evolucionar. Cada día, se generan cientos de miles de datos que se conocen como “Big Data” o macrodatos debido a su volumen. Este gran volumen de datos que se generan supone una enorme oportunidad para el mundo empresarial y específicamente en el sector bancario o financiero.

Saber cómo usar, gestionar y sacar el máximo provecho de los datos, será clave para las organizaciones, suponiendo una gran error para las que decidan prescindir de él.

Además de tener en cuenta el volumen de información, será crucial manejar la velocidad con la que se generan, circulan y se transforman los datos, además de las diferentes formas en las que aparece la información. Una de las cosas imprescindibles en big data es que se cuenten con datos fiables para poder sacar conclusiones que aporten un valor añadido.

No podemos olvidar mencionar que uno de los grandes desafíos suele ser el almacenamiento, etiquetado, lectura e interpretación en tiempo real, manejo de diferentes plataformas para recibir la información.

Los pilares de Data Management


Las personas que trabajamos en Big Data podemos decir que hay 4 pilares básicos que tiene que tener la gestión de información que son:

  • Estandarizar
  • Agregar
  • Integrar
  • Interconectar


Con estos cuatro pilares podremos tomar decisiones prescriptivas clave para nuestro negocio. Gracias al:

  • Análisis. Con diferentes herramientas analíticas o de Business Intelligence podemos acceder o disponer de un gran lago de datos (Big Data).
  • Decisión. Poder usar decisiones basándonos en los datos.

Data intelligence en el sector financiero


Poder gestionar la enorme cantidad de datos que se están generando es fundamental para las empresas. Con ello podemos optimizar servicios, personalizarlos y optimizar los recursos. Es cierto que para muchas empresas, la implementación de servicios Big Data no deja de estar exento de desafíos, no obstante en el sector financiero ofrece muchísimas ventajas.

Si hay un sector donde se le puede sacar aún más rentabilidad a los datos, es sin duda en el sector financiero. El sector bancario puede beneficiarse tanto del análisis como de la gestión de esos datos.

Las entidades y departamentos financieros tienen y han tenido a su disposición una gran cantidad de información con la que pueden trabajar. No obstante hasta hace poco esto no se había aprovechado al máximo. Con la aparición de empresas fintech, se ha abierto la posibilidad a incluir el Big Data para poder sacar un mayor partido a los datos, ofreciendo mejores experiencias y más personalizadas a sus clientes.

Beneficios del Data intelligence en el sector financiero


Contar con miles de datos de clientes, hace que las empresas del sector financiero se encuentren en una posición privilegiada respecto al resto de compañías. No obstante hay algunos beneficios clave de los que se pueden aprovechar las empresas bancarias que opten por soluciones Big Data:

Procesamiento de la información


El análisis de macrodatos permite procesar de manera eficaz la información. Gracias al Big Data se consigue que estos procesos que tradicionalmente habrían costado meses, puedan hacerse en un par de horas.

La tecnología Big Data permite identificar patrones y tendencias para poder ofrecer oportunidades de negocio a las empresas. Creando métodos predictivos podremos automatizar procesos, simplificando procedimientos. Esto hace que las compañías sean capaces de optimizar recursos, generando nuevas oportunidades.

Segmentación de los clientes


Usar Big Data permite llevar a cabo una segmentación mucho más precisa y completa. De esta manera podemos obtener diferentes detalles de los clientes, de forma mucho más completa, permitiendo fidelizarlos ofreciéndoles una experiencia personalizada.

Evaluación de riesgos y prevención del fraude


Otro de los beneficios que no podemos dejar de destacar es la posibilidad de evaluar los riesgos, gestionándolos y mitigándolos.

Además, la mayor parte de las empresas bancarias gestionan datos sensibles de sus clientes. Esto supone un enorme riesgo tanto para la entidad como para los clientes. Usar diferentes herramientas de análisis, permite la prevención del fraude, de una forma rápida y temprana.

Optar por Data intelligence es apostar por la mejora


Aprovechar los datos que se generan diariamente en las empresas es fundamental. La analítica de datos permite mejorar los procesos internos, ofrecer experiencias personalizadas, abrir nuevas oportunidades de negocio… En definitiva, implementar tecnología Big Data será un punto de mejora y transformación inigualable.