DATA
qué es un data warehouse y cómo se usa
El paso inteligente en negocio: del data warehouse al data lake
Cómo explotar el poder de los datos
Las tecnologías de Big Data y Analítica basadas en IA permiten aplicar toda la potencia de la nube para eliminar los silos de datos, extraer conocimiento del negocio, hacer a tu organización más competitiva y crecer sin límites.
Los data warehouses democratizaron los datos de las organizaciones centralizándolos en una sola plataforma y dotando a los analistas de negocio de herramientas de visualización y explotación de datos. Pero si la organización quiere empoderarse basándose en sus datos de negocio, necesita un Intelligent Data Lake.
Las organizaciones han utilizado data warehouses para almacenar e integrar los datos recopilados de sus fuentes internas (generalmente bases de datos transaccionales), incluidos marketing, ventas, producción y finanzas.
Si una organización está capturando grandes cantidades de datos de cada vez más orígenes internos y externos a la organización como servicios online, incluso de dispositivos de IoT, tampoco tendrá suficiente con un Modern Data Warehouse.
Los actuales cambios obligan a las organizaciones a acceder de forma fácil a los datos, explotarlos, generando informes vivos y obteniendo información clave para la mejora del negocio.
Los datos se han convertido en el core de las empresas, otorgan la posibilidad de analizar el pasado, de obtener nuevos conocimientos, pero también de predecir y planificar el futuro.
Desafíos para las empresas y sus soluciones con una solución de Intelligent Data Lake:
Eliminar silos de datos
# Data warehouse combinado con un data lake en cloud
# Integración de diversos orígenes de datos y flujos en tiempo real o no
# Capacidad de analizar patrones en los datos con ML
# Capacidad de generar informes vivos
Competitividad basada en datos
# Capacidad de explorar patrones en los datos con ML
# Interactuar con servicios basados en IA en la nube
# Acceso y explotación individual o colaborativa de los datos en cuadros de mando
# Seguridad integral para los datos
# Uso escalonado sin crecimiento lineal en los costes
Beneficios de un Intelligent Data Lake
01
Menos tiempo y esfuerzo administrando
02
Esquema simplificado y gobernanza de datos
03
Redundancia y movimiento de datos reducido
04
Acceso directo a datos para herramientas de análisis
05
Almacenamiento de datos rentable gracias al enfoque cloud
06
Soporte para crear modelos, ya sea para clasificar elementos o predecir tendencias, más allá de hacer solo reporting
07
Fácil escalabilidad, ya que está pensado así de manera nativa
08
Gestión unificada de la seguridad
Áreas funcionales de un
Intelligent Data Lake
Optimización de experiencia del cliente
# Aprender en tiempo real sobre el comportamiento del usuario
# Adaptar productos, servicios y ofertas a las necesidades de los consumidores
# Análisis de la opinión del cliente a través de RRSS y actividades online
Eficiencia operativa
# Monitorizar el negocio y analizar eventos
# Identificar dónde reducir costes
# Detectar dónde incrementar márgenes de negocio
# Optimizar los procesos
# Responder a las fuerzas del mercado más rápidamente
Garantía de calidad
# Monitorizar señales de alertas tempranas en la prestación de servicio y deficiencias en producto
# Integración con otras fuentes datos además del registro de satisfacción de clientes en call center
Innovación
# Capacidad de usar nuevas fuentes de datos y análisis (predictivo, prescriptivo, aprendizaje automático)
# Detectar y capitalizar las tendencias más rápido que los competidores
