Document AI es una solución de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) de Google Cloud Platform basado en la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de Vision. Esta nueva herramienta de Google puede identificar textos, imágenes y caracteres en más de 200 idiomas.
¿Qué podemos hacer con Google Document AI?
Según la documentación oficial de Google, con Google Document AI podremos:
- Tomar decisiones más acertadas basándonos en los datos de los documentos. Ponerlos también a disposición de las aplicaciones y los usuarios.
- Automatizar y validar los datos para que los flujos de trabajo sean más eficientes.
- Aprovechar los datos de los documentos para obtener información nueva y valiosa sobre nuestros productos. Así podemos satisfacer mejor las expectativas de los clientes.
- Todo respaldado por el modelo de seguridad y la infraestructura mundial de Google para mantener protegida nuestra organización.
Características principales
Las principales características de este software son la lectura de documentos y su interpretación.
¿Cómo funciona la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y de análisis de formularios de Vision de Google Cloud? Utiliza algoritmos de redes neuronales de aprendizaje profundo para reconocer texto, caracteres e imágenes.
Los productos de Google Cloud Natural Language emplean esta tecnología de aprendizaje automático profundo. Es la misma en la que se basan la Búsqueda y el Asistente de Google. Gracias a ella, puedes extraer información valiosa de los documentos sin estructurar.
Ventajas de Google Document AI
Google Document AI tiene como objetivo utilizar los datos extraídos de nuestros documentos para que podamos tomar decisiones más rápidamente, extrayendo datos estructurados de documentos sin estructurar para que sean más fáciles de procesar por las aplicaciones y los usuarios de nuestra empresa y así mejorar la eficiencia operativa.
Gracias a esto podemos asegurar la precisión de nuestros datos y que se ajusten a las normativas, además de automatizar y validar todos nuestros documentos, lo que optimiza los flujos de trabajo.
Finalmente Google nos indica que podremos aprovechar la información valiosa que obtenemos para satisfacer las expectativas de los clientes y aumentar su gasto, así como mejorar su satisfacción, su apoyo y su valor de tiempo de vida.
Casos de uso
Agilizar el procesamiento de la documentación hipotecaria
Lending de Document AI es una solución específica para el mercado hipotecario. Esta solución procesa las declaraciones de bienes y de la renta para agilizar las solicitudes de préstamos. Lending de Document AI usa modelos especializados para analizar los documentos que se solicitan al tramitar préstamos hipotecarios. Además sirve para automatizar muchas de las comprobaciones rutinarias de la documentación.
Automatizar la captura de datos de aprovisionamiento a escala
Procurement de Document AI permite que las empresas automaticen el ciclo de aprovisionamiento, uno de sus procesos de mayor volumen y valor. Google Cloud utiliza Inteligencia Artificial para hacer un análisis, que puede aplicarse a distintos formatos, como facturas, recibos, etc. para obtener datos estructurados y limpios.
¿Cuánto cuesta Google Document AI?
Document AI está pensada para utilizarse con otros productos de Google Cloud. Desde Google recomiendan la integración con otros servicios, como Cloud Vision, la API Cloud Natural Language o AutoML Natural Language.
Aun así se incluye información general sobre los precios del analizador de formularios y del procesador de reconocimiento óptico de caracteres de documentos. Siendo 65 USD por cada 1000 páginas para el analizador de formularios y 1,50 USD por cada 1000 páginas para el procesador de reconocimiento óptico de caracteres de documentos, con descuentos si superamos el millón de páginas al mes.
¿Quieres probar?
Desde la web oficial podemos probar esta nueva herramienta con nuestros propios documentos, como una factura, y consultar los datos estructurados que obtiene la aplicación. También puedes usar los que te ofrece Google como ejemplo, si no tienes ninguno a mano.
Haz click aquí para probarlo.
